Modelos de Equações Estruturais

DURAÇÃO: 9H

MODALIDADE

Cursos Breves

VALOR

150€

Ações Agendadas

Apresentação

Os modelos de equações estruturais (Structural Equation Modelling - SEM) são uma técnica de modelagem estatística geral que permite analisar relações complexas, em que as variáveis Observadas representam um pequeno número de "construções latentes" que não podem ser Medidas diretamente, apenas inferidas a partir das primeiras.

Esta ação de formação pretende proporcionar aos participantes os conhecimentos introdutórios que lhes permitam:
i) formular, estimar e avaliar um modelo de equações estruturais (MEE);
ii) interpretar a solução fornecida pelos programas informáticos disponíveis para especificar, estimar e avaliar este tipo de modelos;
iii) melhorar o seu modelo se a sua formulação inicial não se ajusta satisfatoriamente aos dados; iv) analisar os efeitos diretos, indiretos e totais entre as variáveis contidas na formulação do modelo.

Os formandos irão aprender os princípios fundamentais do uso do programa IBM SPSS AMOS e interpretar dos outputs produzidos pelo software.

Destinatários

- Alunos de cursos de pós-graduação (mestrado e doutoramento);
- Investigadores;
- Profissionais com interesse na modelização de fenómenos que apenas podem ser medidos por múltiplos indicadores, sendo cada uma deles uma medida imperfeita e parcial do atributo que se pretende quantificar.

Programa

  • 1. Conceitos fundamentais
  • 2. MEE completo e submodelos: uma visão geral
  • 3. Representação esquemática de um MEE: aspetos a considerar
  • 4. Etapas a percorrer na especificação, estimação e avaliação de um MEE
  • 5. MEE: Especificação, estimação e avaliação com recurso ao AMOS
  • 6. Aplicações práticas com recurso ao AMOS

Valor

150€ Isento de IVA

Descontos: - 10% para inscrições para antigos estudantes da UC ou APEU-FEUC

Localidades

Este curso de formação pode ser realizado na(s) seguinte(s) localidade(s):

  • Online

Formadores

Mário Augusto

Observações

Inscrições limitadas por ordem de chegada.

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